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篇 Python语言基础

第1章 Python

1.1 了解Python

1.1.1 什么是Python

1.1.2 Python的产展

1.1.3 Python的特点

1.1.4 Python的应用

1.2 Python的安装

1.2.1 Python官方版本的安装

1.2.2 Anaconda的安装

1.3 开发环境搭建

1.3.1 Jupyter Notebook的安装

1.3.2 PyCharm的安装

本章小结

思考题

第2章 Python语法基础

2.1 个Python程序

2.1.1 技术要点

2.1.2 利用Jupyter Notebook实现

2.1.3 利用PyCharm实现

2.2 Python的基本语法

2.2.1 编码问题

2.2.2 Python的标识符和保留字

2.2.3 Python的注释

2.2.4 行与

2.2.5 Python中多行语句的表示

2.2.6 Python中模块的引用

2.3 变量与基本数据类型

2.3.1 变量

2.3.2 标准数据类型

2.4 流程控制

2.4.1 条件语句

2.4.2 循环语句

2.5 函数、模块

2.5.1 函数

2.5.2 模块

2.6 异常处理

本章小结

思考题

第3章 Python面向对象程序设计

3.1 面向对象的基本概念

3.1.1 面向对象程序设计的基本思想

3.1.2 面向对象程序设计的基本特

3.2 类和对象

3.2.1 类的定义

3.2.2 对象的创建和使用

3.3 属和方法

3.3.1 访问机制

3.3.2 方法

3.3.3 属

3.3.4 类和静态方法

3.4 类的继承

3.4.1 类的继承

3.4.2 组合

3.5 应用举例

本章小结

思考题

篇 数据分析基础

第4章 数据分析概述

4.1 新冠病毒与数据分析

4.2 数据分析的概念和流程

4.2.1 什么是数据分析

4.2.2 数据分析的程

4.3 数据分析与相关概念的关系

4.3.1 数据科学、数据分析与机器学r/> 4.3.2 Python与数据分析

本章小结

思考题

第5章 常用数据分析库介绍

5.1 NumPy

5.1.1 NumPy库的安装

5.1.2 NumPy的导入

5.1.3 创建数组

5.1.4 查询数组类型

5.1.5 数组的其他创建方式

5.1.6 数组元素的存取

5.1.7 ufunc运算

5.1.8 矩阵的运算

5.2 Pandar/> 5.2.1 Pandas的安装

5.2.2 Pandas的导入

5.2.3 Serier/> 5.2.4 DataFrame

5.3 Matplotlib

5.3.1 Matplotlib的安装

5.3.2 Matplotlib的导入

5.3.3 基本绘图plot命令

5.3.4 绘制多窗口图形

5.3.5 文本注释

5.4 Scipy

5.4.1 Scipy的安装

5.4.2 Scipy的引入

5.4.3 小二乘法

5.4.4 非线方程的求解

5.5 Scikit-Learn

5.5.1 Scikit-Learn的安装

5.5.2 Scikit-Learn的数据集

5.5.3 Scikit-Learn的使用

本章小结

思考题

第6章 数据获取与存储

6.1 数据获取概述

6.1.1 数据来源

6.1.2 本地数据获取

6.2 网络数据获取基础

6.2.1 爬虫概述

6.2.2 预备知识

6.3 网络数据获阶

6.4 数据存储与提取

本章小结

思考题

第7章 数据预处理

7.1 数据预处理概述

7.2 数据预分析

7.2.1 统计特分析

7.2.2 数据质量分析

7.3 数据清理

7.3.1 异常值处理

7.3.2 缺失值处理

7.4 数据集成

7.4.1 实体识别

7.4.2 冗余属识别

7.5 数据变换

7.5.1 简单函数变换

7.5.2 归一化

7.5.3 连续属离散化

7.6 数据规约

7.6.1 属规约

7.6.2 数值规约

7.7 Python的主要数据预处理函数

本章小结

思考题

第8章 数据分析

8.1 描述数据分析

8.1.1 数据集中趋势描述

8.1.2 数据离散程度描述

8.1.3 数据分布形态

8.1.4 代码示例

8.2 探索数据分析

8.2.1 探索数据分析描述

8.2.2 代码示例

8.3 预测数据分析

8.3.1 概述

8.3.2 多元线回归

8.4 撰写数据报告

本章小结

思考题

第三篇 数据分析实战

第9章 超市销售数据分析

9.1 案例任务

9.2 案例主要实现流程

9.2.1 数据预处理

9.2.2 生鲜类商品和一般商品每天的销售金额表

9.2.3 一月各大类商品销售金额的占比饼图

9.2.4 顾客画像

9.3 详细实现及结果展示

9.3.1 数据预处理

9.3.2 生鲜类商品和一般商品每天的销售金额表

9.3.3 一月各大类商品销售金额的占比饼图

9.3.4 顾客画像

本章小结

思考题

第10章 学生校园消费行为分析

10.1 案例任务

10.2 案例主要实现流程

10.3 详细实现及结果展示

10.3.1 数据获取

10.3.2 数据预处理

10.3.3 食堂餐行为分析

本章小结

思考题

第11章 金州勇士队夺取NBA的秘密

11.1 案例任务

11.2 案例主要实现流程

11.3 详细实现及结果展示

11.3.1 数据整理

11.3.2 技术指标排名分析

11.3.3 勇士队胜负场中两分球与三分球得分情况

11.3.4 勇士队球员技术对比和三分球命中率在NBA联盟中的情况

本章小结

思考题

第12章 成都房房价分析与预测

12.1 案例任务

12.2 案例主要实现流程

12.2.1 案例实现流程

12.2.2 数据获取原理

12.2.3 数据分析

12.2.4 房源价格预测

12.3 详细实现及结果展示

12.3.1 数据爬取

12.3.2 数据预处理

12.3.3 数据分析和可视化

12.3.4 房源价格预测

本章小结

思考题

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