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内容简介:
本书主要介绍了细胞DNA定量分析诊断临床应用及研究,是一本内容详实、新颖,可读性强的专著。全书共有12章,l至2章主要介绍了DNA定量细胞学的基本原理和常用方法;3至11章分别介绍了DNA定量细胞学在宫颈癌、口腔鳞癌、头颈部肿瘤、颈部淋巴结肿大、乳腺癌、胃癌、肺癌、泌尿系肿瘤、胸腹积液中的临床应用及研究;12章介绍了定量细胞学诊断中的信息技术。该书可供医院、医学院校、研究院所从事临床工作和相关研究的工作者、研究生和大学生参考。近几年来,越来越多的医生开始运用这类技术于临床。此书的靠前版、第二版早就销售告罄,为了满足靠前医生的需求,再次出版此书。再版大多保留了原版内容,少数章节进行了适当增删。
书籍目录:
章DNA定量细胞学基本原理
节细胞生长周期
第二节DNA含量
第三节全自动DNA图像系统的基本结构
第四节影响细胞核内DNA含量测定的因素
一、标本因素
二、DNAICM系统因素
第五节质控和标准
一、标本的准备和染色
二、DNAICM用于测定DNA含量时的要求
三、密度计的测量
四、质控细胞
五、DNAICM的c刻度的确定
六、运用标准
七、DNA含量的直方图可用于诊断和预测肿瘤
第六节肿瘤细胞生长及染色质的变化
第七节DNAICM在测定肿瘤中的应用
一、整倍体肿瘤
二、非整倍体细胞肿瘤
三、DNAICM的局限性
四、DNAICM测定肿瘤的意义
第八节DNAICM与流式细胞仪的比较
第九节非整倍体生物学命名体系
第二章DNA定量细胞学常用的方法
节取材及标本制备
一、宫颈细胞取材器
二、痰取材
第二节制片
一、直接涂片和液基薄层制片
二、细针穿刺涂片
三、沉淀离心制片
四、组织印片
五、酶消化细胞制片
第三节染色
一、巴氏染色
二、HE染色
三、瑞氏染色
四、Feulgen染色
第四节免疫组化染色步骤
第五节常用计算方法及统计方法
一、DNA图像分析仪常用计算方法
二、细胞病理学常用统计公式
三、专业统计
第三章宫颈癌
节官颈癌好发部位及病因
一、好发部位
二、病因
第二节宫颈上皮癌前病变、宫颈癌的细胞和组织学改变
一、组织学改变
二、细胞学改变
第三节生物学背景
第四节DNA—ICM对宫颈病变的临床应用
一、官颈癌及癌前病变的诊断
二、官颈癌恶性度评估
三、对官颈疾病发展趋向的预测
四、弥补细胞病理形态学诊断的不足
五、对宫颈癌疗效的评估
第五节DNA—ICM用于官颈病变的诊断意义及处理原则
一、影响细胞DNA定量测定的因素
二、DNA倍体分析系统在诊断宫颈疾病中的常见情况
三、处理原则
第六节宫颈活检的组织病理学诊断
一、材料和方法
二、结果与讨论
三、宫颈癌的普查意义
第四章口腔鳞癌
节概述
第二节细胞学和DNA图像分析系统对早期口腔肿瘤的诊断
一、材料和方法
二、结果
三、讨论
四、结论
第五章头颈部肿瘤DNA的定量分析
节常见头颈部肿瘤
一、良性肿瘤
二、恶性肿瘤
第二节DNA—ICM用于头颈部肿瘤的诊断
一、材料和方法
二、结果
三、讨论
第六章颈部淋巴结穿刺细胞DNA倍体分析
节颈部常见淋巴结肿大
一、良性改变
二、恶性改变
第二节DNA倍体分析系统用于颈部淋巴结肿大的诊断
一、病例来源
二、结果
三、讨论
第七章乳腺癌
节乳腺癌常见组织学类型及细胞学特征
一、乳腺癌常见组织学类型
二、乳腺癌针吸细胞学特征
第二节DNA倍体分析系统在乳腺包块针吸细胞学诊断中的应用
一、材料与方法
二、结果
三、讨论
第八章DNA图像分析系统检测胃黏膜上皮非整倍体细胞
节常见胃癌
一、高分化腺癌
二、低分化腺癌
三、印戒细胞癌
四、黏液细胞癌
五、未分化癌
第二节DNA—ICM用于胃癌诊断
一、材料和方法
二、结果与讨论
第九章高分辨率DNA细胞图像分析仪可提高痰肺癌细胞阳性检出率
节肺癌的细胞病理学
一、鳞状细胞癌
二、肺腺癌
三、未分化小细胞癌
四、未分化大细胞癌
五、腺鳞癌
第二节DNA倍体分析系统用于肺癌的诊断
一、材料及方法
二、结果
三、讨论
第十章DNA倍体分析仪用于泌尿系肿瘤的检测
节泌尿系常见肿瘤
一、肾肿瘤
二、膀胱肿瘤
三、输尿管肿瘤
四、前列腺癌
第二节DNA—ICM用于泌尿系肿瘤的诊断
一、材料与方法
二、结果与讨论
第十一章用全自动细胞图像分析仪诊断胸腹腔积液
节概述
第二节DNA图像分析系统用于胸腹积水的诊断
一、材料和方法
二、结果
三、讨论
第十二章定量细胞学诊断中的信息技术
节概述
第二节云计算与定量细胞学大数据诊断
一、定量细胞学云平台的工作原理
二、定量细胞学云平台与远程细胞病理诊断的区别
三、定量细胞学云平台的优势
第三节人工智能与定量细胞学诊断
一、定量细胞学智能诊断原理
二、定量细胞学智能诊断优势
三、定量细胞学智能诊断与其他信息技术的关系
第四节展望
英中对照
中英对照
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很好,能找到很多平常找不到的书。
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不错。。。。。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:3分
主题深度:7分
文字风格:5分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:5分
知识深度:5分
知识广度:5分
实用性:7分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:5分
情感共鸣:8分
引人入胜:3分
现实相关:7分
沉浸感:8分
事实准确性:9分
文化贡献:3分