冯友兰文集(全12卷修订版) 免费 夸克云 mobi azw3 pdf 下载 chm snb

冯友兰文集(全12卷修订版)精美图片
》冯友兰文集(全12卷修订版)电子书籍版权问题 请点击这里查看《

冯友兰文集(全12卷修订版)书籍详细信息

  • ISBN:9787544546546
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2017-01
  • 页数:暂无页数
  • 价格:586.00
  • 纸张:胶版纸
  • 装帧:平装-胶订
  • 开本:16开
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
  • 豆瓣评分:暂无豆瓣评分
  • 豆瓣短评:点击查看
  • 豆瓣讨论:点击查看
  • 豆瓣目录:点击查看
  • 读书笔记:点击查看
  • 原文摘录:点击查看

寄语:

敲开中国思想文化的大门,寻求中国智慧的捷径不可不读冯友兰。中国百年来伟大哲学家的经典代表作。


内容简介:

冯友兰是20世纪中国*有影响的哲学家,以“阐旧邦以辅新命,极高明以道中庸”为座右铭,自称为“三史释古今,六书纪贞元”。12卷本的《冯友兰文集》,主要包括“三史”“六书”,还有《三松堂自序》、《人生哲学》。


书籍目录:

暂无相关目录,正在全力查找中!


作者介绍:

冯友兰(1895-1990),字芝生,河南唐河人。现代著名哲学家、哲学史家、教育家。1918年毕业于北京大学哲学门。 1920年入美国哥伦比亚大学研究院,师从杜威、伍德希里奇。1924年获美国哥伦比亚大学哲学博士学位。曾任燕京大学教授、清华大学哲学系教授兼文学院院长、西南联合大学哲学系教授兼文学院院长、北京大学哲学系教授。毕生著作可概括为“三史释今古,六书纪贞元”。“三史”为《中国哲学史》、《中国哲学简史》、《中国哲学史新编》;“六书”为《新理学》、《新事论》、《新世训》、《新原人》、《新原道》、《新知言》,并为回忆录《三松堂自序》。冯友兰是在中国学术史上作出重大贡献的杰出学者。


出版社信息:

暂无出版社相关信息,正在全力查找中!


书籍摘录:


在线阅读/听书/购买/PDF下载地址:


原文赏析:

暂无原文赏析,正在全力查找中!


其它内容:

编辑推荐

敲开中国思想文化的大门,寻求中国智慧的捷径不可不读冯友兰。中国百年来伟大哲学家的经典代表作。陈寅恪先生评:“取材严谨,持论精严,允宜列入清华丛书,以贡献于学界。” *说:推进中国改革发展,需要哲学精神指引!贞元六书建构了人生哲学的完整体系,发掘现实生活的哲学智慧。冯先生的著作,面向人生,联系生活,为人们的现实生活寻找智慧,为人们的心灵寻找寄托,为人们的生活方式探索出路。具备史才、史学、史识、史德,极高明而道中庸,学究天人,毕生所寄:“三史释今古,六书纪贞元”。



书籍真实打分

  • 故事情节:6分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:9分

  • 文笔流畅:8分

  • 思想传递:3分

  • 知识深度:9分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:4分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:8分

  • 新颖与独特:6分

  • 情感共鸣:6分

  • 引人入胜:7分

  • 现实相关:5分

  • 沉浸感:4分

  • 事实准确性:6分

  • 文化贡献:7分


网站评分

  • 书籍多样性:5分

  • 书籍信息完全性:9分

  • 网站更新速度:5分

  • 使用便利性:6分

  • 书籍清晰度:3分

  • 书籍格式兼容性:9分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:9分

  • 安全性:6分

  • 稳定性:6分

  • 搜索功能:3分

  • 下载便捷性:9分


下载点评

  • 好评多(364+)
  • 引人入胜(377+)
  • 值得下载(568+)
  • 小说多(389+)
  • 五星好评(311+)
  • 三星好评(596+)
  • 在线转格式(430+)
  • 章节完整(641+)

下载评价

  • 网友 利***巧:

    差评。这个是收费的

  • 网友 郗***兰:

    网站体验不错

  • 网友 常***翠:

    哈哈哈哈哈哈

  • 网友 焦***山:

    不错。。。。。

  • 网友 戈***玉:

    特别棒

  • 网友 冉***兮:

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 宓***莉:

    不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。

  • 网友 师***怡:

    说的好不如用的好,真心很好。越来越完美

  • 网友 寿***芳:

    可以在线转化哦


随机推荐